Já existem técnicas de IA que prezam pela eficiência de dados. Isso significa que você nem sempre precisa de grandes volumes organizados para treinar sistemas baseados em redes neurais
A sabedoria convencional nos ensina que precisamos de grandes volumes de dados para fazer modelos de inteligência artificial (IA) poderosos. Para as empresas de internet que atuam no varejo e com produtos de consumo, esses dados até não são difíceis de obter. Mas, para as de outros setores, a curadoria de um volume suficiente pode ser mais desafiadora.
Nos últimos anos, os pesquisadores de inteligência artificial desenvolveram técnicas para reduzir o volume de dados necessários para construir modelos precisos de IA. Usando essas abordagens, geralmente é possível construir um bom modelo com muito menos do que se julgava necessário.