Open source contra os hackers da IA generativa

A promessa é esta: o uso de inteligência artificial no dia a dia de uma empresa, da alta gestão à base, gera aumento de produtividade em diversas tarefas – da redação de memorandos ao desenvolvimento de softwares e à criação de campanhas de marketing. Mas há alguns poréns. Um deles é que as companhias estão preocupadas com os riscos de exposição de seus dados quando contratam recursos externos de IA. Isso já aconteceu, por exemplo, com a Samsung, quando um funcionário acabou divulgando informações sigilosas da empresa ao usar o ChatGPT.

Essas preocupações lembram as que surgiram no início da computação em nuvem, em que os usuários questionavam a segurança dos dados armazenados em servidores remotos. Hoje, as coisas parecem mais tranquilas e qualquer gestor usa serviços na nuvem que obedeçam a uma série de requisitos e normas de segurança, privacidade e propriedade de dados. Recursos de inteligência artificial, em particular os de IA generativa, ainda não atingiram essa maturidade, em parte por serem novos, mas também por causa de sua fome insaciável por dados.

ExclusivoEste conteúdo faz parte da edição #19 do MIT SMR Brasil.Já tem acesso? Fazer loginAssinarComprar edição