Pesquisa aponta cinco fatores que podem diminuir os custos de automação (ou aumentá-los, se mal geridos): confiabilidade, customização, integração, compatibilidade e modularidade. Assim, não há mais desculpa para uma empresa não entrar na era da automação
Jaime Macias-Aguayo, Maria Jesus Saenz e Duncan McFarlane
11 de setembro de 2025
12 min de leitura
É comum o gestor responsável por uma empresa de menor porte ou uma unidade de negócios achar que automação de processo é algo feito apenas por robôs caros e, portanto, viável somente quando são grandes corporações inteiras em jogo. Nada disso.
Reduzir a quantidade de envolvimento humano nas tarefas vai muito além de robôs. Existe uma série de possibilidades acessíveis. Fizemos uma pesquisa com pequenas e médias empresas (PMEs), unindo a University of Cambridge, do Reino Unido, e o Massachusetts Institute of Technology (MIT), nos EUA, e identificamos estratégias que podem viabilizar a automação mesmo para quem tem orçamento enxuto.
Algumas PMEs implementaram com sucesso, por exemplo, soluções de automação de baixo custo em suas linhas de produção usando leitores de código de barras e computadores de placa única para acompanhar o processamento de pedidos em tempo real. Essas soluções estão permitindo que os gestores forneçam informações atualizadas às equipes de vendas e atendimento ao cliente e respondam rapidamente a possíveis atrasos – tudo por um investimento em tecnologia geralmente inferior a US$ 300.
No entanto, as PMEs na maioria ainda não sabem por onde começar com a automação. Quando sabem, têm dificuldades de lidar com as restrições orçamentárias. Esse é um risco que elas correm, e que pode deixá-las menos competitivas. Nossa pesquisa revelou maneiras pelas quais empresas menores podem começar suas jornadas de automação de uma perspectiva econômica.
Exploraremos neste artigo duas estratégias em particular:
Buscar oportunidades de automatizar funções periféricas.
Procurar processos em que a automação stand-alone (em que um sistema funciona de maneira independente) possa oferecer benefícios.
Forneceremos, na sequência, um framework para avaliar a rota mais econômica para qualquer uma delas.
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Jaime Macias-Aguayo, Maria Jesus Saenz e Duncan McFarlane
Jaime Macias-Aguayo é pós-doutorando no Digital Supply Chain Transformation Lab do MIT (Estados Unidos) e ex-membro do Distributed Information and Automation Lab (Dial) da University of Cambridge (Reino Unido). Maria Jesus Saenz é diretora do Digital Supply Chain Transformation Lab do MIT e diretora-executiva do programa de mestrado em gestão da cadeia de fornecimento do MIT. Duncan McFarlane é professor de engenharia de informação industrial na University of Cambridge e líder do Dial.
