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Em busca do sistema de gestão de risco perfeito

Conheça a gênese de um modelo, utilizado por um trader brasileiro, que considera os fatores não lineares

Marcos Eduardo Elias
30 de julho de 2024
Em busca do sistema de gestão de risco perfeito
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Era o início dos anos 1990, e o gigante sangue azul americano JP Morgan estava esboçando o primeiro sistema mundial de gestão de risco em portfólio de investimentos, o famosíssimo RiskMetrics. Era desenhado para cuspir uma única saída: o “valor a risco” (VaR, na sigla em inglês). Eu, ainda não chegado aos 20 anos, trabalhava no banco americano e ousei criticar o sistema, porque todos os cálculos estavam centrados em distribuições gaussianas, sendo que nenhuma distribuição no mercado financeiro – de retornos, de volume, de riqueza – obedece a distribuições gaussianas.

Imagine que, na entrada de um shopping center, você resolva medir a altura dos visitantes que chegam e lhes perguntar sobre seu patrimônio.Ao medir a altura de mil adultos, descobrirá talvez que a altura média é de 1,70m, a menor registrada é de 1,50m, e a maior, de 2,00m – ou seja, ninguém ultrapassa a altura média em mais de 30%. A distribuição de alturas segue uma distribuição gaussiana.

Como navegar em um mar de riscos
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Marcos Eduardo Elias
Marcos Eduardo Elias é matemático, engenheiro e administrador de empresas de formação. Analista, trader, gestor e risk manager no mercado financeiro, foi gestor do extinto fundo Galleas e um dos fundadores da Empiricus Research. Após uma pausa determinada pela Justiça americana, retornou ao mercado no Brasil, onde fundou a plataforma de research ContraCorrente.

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