COP29
por
Bruno Freitas
16 min de leitura
Como o gestor deve avaliar a IA
Esqueça o buzz; para saber se uma solução compensará para sua empresa, é preciso responder a três perguntas-chaves, verificando como essa inteligência artificial foi treinada e validada. Veja exemplo real na área da saúde
Este conteúdo está na edição #14 do MIT SMR Brasil.
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No setor de inteligência artificial, em rápida evolução e altamente competitivo – o ChatGPT que o diga –, os desenvolvedores precisam defender o grau de precisão de suas ferramentas de IA. Pode ser assustador para quem não é especialista avaliar essas ferramentas, então os líderes ficam tentados a confiar nas métricas de desempenho de alto nível publicadas em materiais de vendas. O problema é que isso geralmente leva a implementações decepcionantes e/ou arriscadas.
Ao longo de uma investigação de 11 meses, observamos gestores de uma importante organização de saúde enquanto conduziam estudos-piloto internos de cinco ferramentas de IA. Elas chegaram com promessas de resultados de desempenho impressionantes, mas alguns resultados foram péssimos. Analisando o processo de avaliação, descobrimos que um modo eficaz de determinar a qualidade de uma ferramenta de IA é examinar sua verdade básica.
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