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Dá para construir boas soluções de IA mesmo com escassez de dados

Já existem técnicas de IA que prezam pela eficiência de dados. Isso significa que você nem sempre precisa de grandes volumes organizados para treinar sistemas baseados em redes neurais

Rama Ramakrishnan

6 de junho de 2023 e atualizado em 9 de agosto de 2024

15 min de leitura

A sabedoria convencional nos ensina que precisamos de grandes volumes de dados para fazer modelos de inteligência artificial (IA) poderosos. Para as empresas de internet que atuam no varejo e com produtos de consumo, esses dados até não são difíceis de obter. Mas, para as de outros setores, a curadoria de um volume suficiente pode ser mais desafiadora.

Nos últimos anos, os pesquisadores de inteligência artificial desenvolveram técnicas para reduzir o volume de dados necessários para construir modelos precisos de IA. Usando essas abordagens, geralmente é possível construir um bom modelo com muito menos do que se julgava necessário.