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O professor de economia do MIT ganhador do Prêmio Nobel de Ciências Econômicas de 2024, Daron Acemoglu, desafia a narrativa da revolução da IA com dados surpreendentes. Ele estima que, nos próximos dez anos, apenas 5% de todas as tarefas serão automatizadas de forma lucrativa por essa tecnologia e que provavelmente ela contribuirá com apenas 1% do PIB mundial.

E acrescenta: se o potencial da internet era claro desde o início, o da IA não é. A tecnologia ainda precisa fornecer aplicativos que possam transformar a produção ou criar novos serviços valiosos.

Em entrevista exclusiva para a MIT Sloan Management Review, Acemoglu revela quais funções enfrentam risco de automação e explica por que os empregos que exigem capacidade de julgamento e inteligência social permanecem seguros. 

O Nobel da Economia compartilha, ainda, sua visão sobre como líderes devem conduzir investimentos em IA.

• Resista aos investimentos motivados pelo hype e à pressão competitiva.
• Concentre-se na criação de novos serviços, não apenas no corte de custos.
• Use a IA para aumentar os trabalhadores humanos, não para substituí-los.
• Atraia e incentive funcionários qualificados para identificar aplicativos valiosos de IA.

Para Acemoglu, essa perspectiva sobre os investimentos, apoiada por pesquisas, elimina a especulação ao mesmo tempo em que reconhece o potencial da IA quando ela é implantada estrategicamente.

Confira a entrevista (em inglês, com legenda automática em português).