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RISCOS TECNOLÓGICOS

Entre IA generativa e análise avançada, fique com os dois

É um erro investir em uma tecnologia em detrimento da outra: melhor usar os grandes modelos de linguagem (como o ChatGPT) para aprimorar a análise de dados e entender melhor os resultados

Pedro Amorim e João Alves

31 de julho de 2024 e atualizado em 27 de agosto de 2024

26 min de leitura

Os holofotes que hoje brilham sobre a inteligência artificial (IA) generativa ameaçam ofuscar as análises avançadas de dados (ou advanced analytics, em inglês). Ao focar seus investimentos em badalados grandes modelos de linguagem (ou LLMs, Large Language Models) – como o ChatGPT –, as organizações correm o risco de negligenciar análises avançadas e seu valor (já comprovado) para melhorar tanto a tomada de decisão como seus processos.

As consequências para a alocação de recursos e a criação de valor são significativas. Equipes de dados e análises com as quais trabalhamos relatam que iniciativas de IA generativa, muitas vezes selecionadas por lideranças que têm medo de perder a próxima grande onda, estão consumindo recursos de seus orçamentos.

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