INOVAÇÃO
por
Leonardo Pujol
por
MIT SMR Brasil + Unico People
“Reimaginando o RH na Era da Inovação Exponencial: A IA chegou ao RH? – Episódio 1, com MIT SMR Brasil + Unico People
25
por
MIT SMR Brasil e ClearSale
“Estratégias de principalidade: como se tornar a primeira opção dos clientes em serviços financeiros”, com MIT SMR Brasil e ClearSale
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GESTÃO
por
Julian Friedland, David B. Balkin e Kristian Ove R. Myrseth
O perigo de colocar a ética no piloto automático
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SAC 4.0
por
Guilherme Busch
O desafio de implementar a IA generativa no atendimento ao cliente
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PRONTIDÃO EM IA
por
MIT SMR + Instituto Locomotiva
Pesquisa localiza empresas brasileiras no mapa de uso das inteligências artificiais
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AI Showcase
por
MIT SMR + ClearSale
“Dados não tradicionais para melhorar a experiência do consumidor”, com MIT SMR Brasil e ClearSale
57Exclusivo
XTENDED
por
Michael Wade, Anja Lagodny, Ann-Christin Andersen, Corinne Avelines e Achim Plueckebaum
Você realmente precisa de um diretor de IA?
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PRONTIDÃO EM IA
por
Adriana Salles Gomes e Lara Silbiger
“A prontidão das empresas brasileiras em IA”, com Renato Meirelles e Álvaro Machado Dias
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AI Showcase
por
MIT SMR + ClearSale
“Crédito inteligente: o papel da IA na concessão mais justa e eficiente de crédito”, com MIT SMR Brasil e ClearSale
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FUTURE-READY
por
Redação MIT Sloan Review Brasil
Pesquisa revela como se comportam os profissionais brasileiros que estão se tornando habilitados em IA
2
Supermind
por
Adriana Salles Gomes e Lara Silbiger
“Da inteligência coletiva às superminds”, com Luiz Valente e Mauricio Betti
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Supermind
por
Rodrigo Helcer
Inteligência aumentada: o caminho do meio para o santo graal da autonomia da IA
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FUTURE-READY
por
Tucker J. Marion, Mahdi Srour e Frank Piller
O que você tem a ganhar usando a IA generativa no desenvolvimento de produtos
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SUPERMIND
por
Thomas W. Malone
Como superminds ciber-humanas estão redefinindo o futuro do trabalho
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Paris 2024
por
Tatiana Revoredo
IA na segurança: decisão controversa nos Jogos Olímpicos de Paris
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
por
César Gon
Colorindo o futuro da IA 4: as revoluções tecnológicas
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RISCOS TECNOLÓGICOS
por
Pedro Amorim e João Alves
Entre IA generativa e análise avançada, fique com os dois
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RISCOS TECNOLÓGICOS
por
Dusan Popovic, Shreyas Lakhtakia, Will Landecker e Melissa Valentine
Como evitar o risco de falhas em modelos de machine learning
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TECNOLOGIA
por
Gustavo Meirelles
IA na saúde: muitos protótipos, pouco resultado. Como superar esse desafio?
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TECNOLOGIA
por
Redação MIT Sloan Review Brasil